在跨学科浪潮的推动下，人工智能技术正成为体育科学教学革新的核心驱动力。基于计算机视觉与深度学习算法，AI实现了运动姿态的精准捕捉与分析，为运动训练、康复护理及健康管理提供了科学依据。近日，体育学院学业导师王雯锐联合休闲体育（康体与抗衰老）专业负责人刘一珩老师与鞠梒宇博士带领康体专业学生，成功利用斯坦福大学开发的OpenCap开源软件进行了基础步态分析实验的学业活动。

实验现场，学生在教师指导下快速搭建了采集系统：两台iOS设备、三脚架及校准棋盘配合使用，单人数据采集设置全程不足五分钟。OpenCap系统通过云端人工智能实时解析，生成了关节角度、关节负荷与肌肉激活等关键生物力学参数。这种将复杂生物力学分析转化为易操作教学活动的设计，使不同专业背景的学生都能直观理解技术核心。同时，OpenCap也一定程度上提高了运动损伤风险评估的高效性与精准性，为相关人员在青少年脊柱健康筛查、老年人平衡能力评估以及慢性病患者运动处方制定等方面提供辅助。

实验结束后，学生们表示通过此次实践，他们对如何将人工智能技术应用于康体与抗衰老领域有了更直观的认识。与传统实验室方法相比，OpenCap使测量过程加快25倍，成本仅为传统方法的1%。这种高效率也使得在常规体检中观察步态或平衡变化成为可能，同时也为康体与抗衰老专业教学提供了实用的评估工具。

最后，三位老师也进行了总结：本次OpenCap实验是体育学院康体专业响应AI赋能大学教育政策的具体实践，也是体育专业学业指导的新尝试。通过尽可能将前沿技术融入课堂，在提高学生实践能力的同时，也为学生毕业论文选题提供了新方向。未来，体育学院将继续探索AI技术与体育教育的深度融合，进一步丰富体育科学的教学内容和方法，培养具备科技创新能力的专业人才。

编辑：王雯锐   

审核：学生中心